从零开始大模型开发与微调基于PyTorch与ChatGLM
大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠,也是当前AI和NLP研究与产业中最重要的方向之一。本书使用PyTorch2 0作为学习大模型的基本
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专门为那些对自然语言处理技术感兴趣的读者提供了系统的LLM应用开发指南。全书分为11章,从LLM基础知识开始,通过LamngChain这个开源框架为
大模型落地应用案例集
本书为大模型应用开发极简入门手册,为初学者提供了一份清晰、全面的“可用知识”,带领大家快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势,并在
北京大学发布的《北京大学内部手册Ⅲ-DeepSeek-R1及类强推理模型开发解读》,详细介绍了DeepSeek-R1模型在大语言模型对齐和可扩展监督领域
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清华大学围绕人工智能工具DeepSeek推出了一系列教育课程,旨在帮助不同群体掌握AI技术。这些课程资源中包含:第一弹《DeepSeek从入门到精通
MCP由Anthropic公司提出,旨在降低大模型Agent开发中调用外部工具的技术门槛,提高开发效率。《MCP快速入门实战教程》是一份关于MCP的快速
《大模型面试八股含答案》是一份关于大语言模型(LLM)的详细技术文档,涵盖了LLM的基本概念、架构设计、训练方法、优化技巧以及实际应用中