Flink 是一个针对流数据和批数据的分布式处理引擎。它主要是由 Java 代码实现。目前主要还是依靠开源社区的贡献而发展。对 Flink 而言，其所要处理的主要场景就是流数据，批数据只是流数据的一个极限特例而已。再换句话说，Flink 会把所有任务当成流来处理，这也是其最大的特点。Flink 可以支持本地的快速迭代，以及一些环形的迭代任务。
软件特点
Flink的特性：
Flink是个分布式流处理开源框架：
1： 即使数据源是无序的或者晚到达的数据，也能保持结果准确性
2：有状态并且容错，可以无缝的从失败中恢复，并可以保持exactly-once
3：大规模分布式
Flink可以确保仅一次语义状态计算；Flink有状态意味着，程序可以保持已经处理过的数据；
Flink支持流处理和窗口事件时间语义，Flink支持灵活的基于时间窗口,计数,或会话数据驱动的窗户；
Flink容错是轻量级和在同一时间允许系统维持高吞吐率和提供仅一次的一致性保证，Flink从失败中恢复，零数据丢失；
Flink能够高吞吐量和低延迟；
Flink保存点提供版本控制机制,从而能够更新应用程序或再加工历史数据没有丢失并在最小的停机时间。
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