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大规模语言模型:从理论到实践


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大规模语言模型(LargeLanguage Models,LLM),也称大语言模型或大型语言模型,是一种由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型,通常使用自监督学习方法通过大量无标注文本进行训练。自2018年以来,Google、OpenAL、Meta、百度、华为等公司和研究机构都相继发布了包括BERT叫,GPT[等在内多种模型,并在几乎所有自然语言处理任务中都表现出色。2019年大模型呈现爆发式的增长,特别是2022年11月ChatGPT(Chat Generative Pre-trainedTransformer)发布后,更是引起了全世界的广泛关注。用户可以使用自然语言与系统交互,从而实现包括问答、分类、摘要、翻译、聊天等从理解到生成的各种任务。大规模语言模型展现出了强大的对世界知识掌握和对语言的理解能力。

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