Python计算机视觉编程是计算机视觉编程的实践指南，依赖Python语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。另外，书中附带的练习还能让读者巩固并学会应用编程知识。
Python计算机视觉编程适合的读者是：有一定编程与数学基础，想要了解计算机视觉的基本理论与算法的学生，以及计算机科学、信号处理、物理学、应用数学和统计学、神经生理学、认知科学等领域的研究人员和从业者。
Python计算机视觉编程 目录
第1章 基本的图像操作和处理 1
第2章 局部图像描述子 31
第3章 图像到图像的映射 57
第4章 照相机模型与增强现实 85
第5章 多视图几何 107
第6章 图像聚类 137
第7章 图像搜索 159
第8章 图像内容分类 181
第9章 图像分割 209
第10章 OpenCV 227
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