本书详细介绍Python科学计算中最常用的扩展库NumPy、SciPy、matplotlib、Pandas、SymPy、TTK、Mayavi、OpenCV、Cython，涉及数值计算、界面制作、三维可视化、图像处理、提高运算效率等多方面的内容。所附光盘中包含所有章节的Notebook以及便携式运行环境WinPython，以方便读者运行书中所有实例。
Python科学计算(第2版) 目录
第1章 Python科学计算环境的安装与简介 1
第2章 NumPy-快速处理数据 33
第3章 SciPy-数值计算库 117
第4章 matplotlib-绘制精美的图表 207
第5章 Pandas-方便的数据分析库 291
第6章 SymPy-符号运算好帮手 359
第7章 Traits & TraitsUI-轻松制作图形界面 393
第8章 TVTK与Mayavi-数据的三维可视化 451
第9章 OpenCV-图像处理和计算机视觉 523
第10章 Cython-编译Python程序 575
第11章 实例 627
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