本书主要分为两大部分，基础篇和建模应用篇。基础篇介绍了有关Python开发环境的搭建、Python基础入门、函数、面向对象编程、实用模块和图表绘制等基础知识。建模应用篇主要介绍了目前在数据挖掘中的常用的建模方法在Python中的实现函数，并对输出结果进行了解释，有助于读者快速掌握应用Python进行分析挖掘建模的方法。本书配套提供了书中使用的示例代码及所用的数据，读者可通过上机实验，快速掌握书中所介绍的Python的使用方法。
目录
第一部分 基础篇
第1章 数据挖掘概述
第2章 Python基础入门
第3章 函数
第4章 面向对象编程
第5章 Python实用模块
第6章 图表绘制入门
第二部分 建模应用篇
第7章 分类与预测
第8章 聚类分析建模
第9章 关联规则分析
第10章 智能推荐
第11章 时间序列分析
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