Excel是数据分析中最常用的工具，本书通过Python与Excel的功能对比介绍如何使用Python通过函数式编程完成Excel中的数据处理及分析工作。在Python中pandas库用于数据处理，我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数，通过这些函数介绍如何通过Python完成数据生成和导入、数据清洗、预处理，以及最常见的数据分类，数据筛选，分类汇总，透视等最常见的操作。
第1章 生成数据表
第2章 数据表检查
第3章 数据表清洗
第4章 数据预处理
第5章 数据提取
第6章 数据筛选
第7章 数据汇总
第8章 数据统计
第9章 数据输出
案例
- 本地获取： 点击获取
