PyTorch是Facebook发布的一款非常具有个性的深度学习框架，它和Tensorflow，Keras，Theano等其他深度学习框架都不同，它是动态计算图模式，其应用模型支持在运行过程中根据运行参数动态改变，而其他几种框架都是静态计算图模式，其模型在运行之前就已经确定。PyTorch深度学习实战从原理到实战、深入浅出地介绍了Facebook人工智能利器Pytorch的卓越表现，只要认真读完本书，你就能掌握Pytorch的使用技巧了。
1 Facebook深度学习框架PyTorch
2 变量
3 求导
4 损失函数
5 优化器Optim
6 线性回归
7 numpy矩阵的保存
8 模型的保存和导入
9 卷积层
10 池化层
11 Mnist手写数字图像识别
12 图像处理
13 RNN和LSTM原理
14 PyTorch中的LSTM
15 Embedding层
16 LSTM文本分类
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